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Informations de l'équipe
	Directeur général	Marc Pelletier
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	40
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	60 / 75
	Espoirs	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ben Jones (R)	X				100.00	69	40	79	63	72	84	88	62	69	61	58	60	64	67	68	0	69	0	0	27	1	775,000$
2	Akil Thomas (R)	X		X		100.00	65	39	84	66	73	84	77	64	62	60	63	61	65	67	68	0	72	0	0	26	1	775,000$
3	Mitchell Chaffee			X		100.00	77	39	90	67	78	85	86	64	58	61	65	60	63	68	70	0	69	0	0	28	1	800,000$
4	Sheldon Dries	X				100.00	56	38	79	64	65	91	82	63	67	59	65	58	63	71	73	0	70	0	0	32	1	775,000$
5	Josiah Slavin		X			100.00	72	39	83	60	81	73	86	59	61	58	57	63	55	67	72	0	78	0	0	27	1	775,000$
6	Semyon Der-Arguchintsev	X				100.00	56	35	90	65	67	81	79	66	73	64	58	60	64	63	65	0	70	0	0	25	2	900,000$
7	Markus Nurmi			X		100.00	82	40	91	60	91	81	68	59	64	58	60	62	57	65	67	0	34	0	0	28	1	800,000$
8	Bo Groulx	X				100.00	73	40	78	64	81	84	77	65	73	62	59	68	63	65	67	0	26	0	0	26	1	1,000,000$
9	Jackson Blake (R)			X		100.00	56	34	88	70	68	83	75	69	59	64	66	61	68	62	65	0	41	0	0	22	1	905,833$
10	Chris Bigras				X	100.00	67	39	87	58	76	66	71	57	30	56	55	54	46	67	69	0	26	0	0	31	1	1,100,000$
11	Jaycob Megna				X	100.00	83	72	88	62	95	84	82	58	30	60	57	74	51	73	75	0	58	0	0	33	2	800,000$
12	Maxime Lajoie				X	100.00	66	40	83	62	77	75	84	59	30	62	58	60	49	66	70	0	33	0	0	28	1	800,000$
13	Nikolai Knyzhov				X	100.00	79	42	79	58	88	67	74	55	30	57	56	61	47	67	69	0	73	0	0	28	1	0$
14	Luke Martin				X	100.00	75	40	81	55	84	70	65	54	30	57	52	58	46	65	67	0	24	0	0	27	1	800,000$
15	Nick Leivermann (R)				X	100.00	61	37	91	59	70	68	66	58	30	61	53	55	46	67	69	0	76	0	0	27	1	0$
Rayé
1	Radim Zohorna		X			100.00	82	41	82	63	96	78	83	62	67	64	61	65	62	68	69	0	19	0	0	30	0	0$
2	Marc Michaelis	X	X			100.00	66	36	84	63	70	77	68	60	56	61	60	59	63	67	69	0	20	0	0	30	0	0$
3	Chase Pearson	X				100.00	73	40	83	57	84	75	78	56	72	55	53	57	54	66	68	0	19	0	0	28	0	0$
4	Axel Jonsson-Fjallby	X	X			100.00	70	37	93	64	75	79	85	62	58	60	59	61	63	67	69	0	20	0	0	28	0	0$
5	Stelio Mattheos			X		100.00	68	41	74	57	77	75	74	56	57	55	54	53	58	64	66	0	20	0	0	27	0	0$
6	Drake Rymsha	X				100.00	63	42	67	54	72	77	79	53	61	55	52	54	53	64	66	0	19	0	0	27	0	0$
7	Riley Damiani	X				100.00	55	37	84	60	64	77	83	59	63	58	57	56	60	64	66	0	20	0	0	26	0	0$
8	Mikhail Abramov	X				100.00	57	37	90	63	66	79	81	62	68	61	59	56	62	64	65	0	20	0	0	25	2	900,000$
9	Hunter McKown	X				100.00	69	39	84	59	78	81	83	56	65	59	58	57	56	63	65	0	20	0	0	23	0	0$
10	Nathan Gaucher	X				100.00	76	50	69	58	85	73	84	55	62	56	57	59	58	62	64	0	19	0	0	22	2	886,667$
11	Riley Kidney	X				100.00	61	38	80	58	69	71	83	57	63	56	54	53	55	62	64	0	19	0	0	23	1	836,667$
12	Ryan Tverberg	X				100.00	55	37	88	56	64	74	77	54	65	58	55	53	56	63	65	0	20	0	0	24	1	851,667$
13	Ryder Rolston			X		100.00	63	37	95	59	72	82	83	57	60	59	58	56	57	64	66	0	19	0	0	24	1	895,000$
14	Yegor Sidorov (R)			X		100.00	62	37	91	61	71	93	70	60	63	59	61	57	62	63	61	0	20	0	0	22	2	865,000$
15	Jordan Dumais (R)			X		100.00	60	35	94	62	64	71	63	61	65	60	59	57	64	61	63	0	19	0	0	22	2	860,000$
16	Brett Davis (R)		X			100.00	66	38	92	54	75	63	64	53	55	52	56	51	55	66	68	0	19	0	0	27	0	0$
17	Jake Chiasson			X		100.00	64	40	91	53	73	70	62	52	55	51	50	54	53	62	64	0	20	0	0	23	1	843,333$
18	Andrew Nielsen				X	100.00	76	41	74	53	85	62	64	52	30	53	51	57	45	67	69	0	20	0	0	29	0	0$
19	Cole Moberg				X	100.00	72	39	86	55	81	70	65	52	30	57	53	56	46	62	64	0	19	0	0	25	0	0$
20	Michael Buchinger (R)				X	100.00	56	38	79	57	68	66	69	55	30	54	53	56	45	61	63	0	19	0	0	22	2	838,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	40	84	60	76	76	76	58	55	58	57	58	56	65	67	0	35	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikke Kokko (R)	100.00	78	77	74	80	77	76	78	77	76	78	77	61	65	0	80	0	0	22	1	0$
2	Sebastian Cossa (R)	100.00	77	87	83	98	76	75	77	76	75	77	76	63	69	0	80	0	0	23	1	863,333$
Rayé
1	Devin Cooley	100.00	75	84	79	88	74	73	75	74	73	75	74	68	81	0	20	0	0	29	1	775,000$
2	Jeremy Brodeur	100.00	71	72	67	71	70	69	71	70	69	71	70	69	83	0	20	0	0	29	0	0$
3	Jacob Fowler (R)	100.00	71	72	68	82	70	69	71	70	69	71	70	61	65	0	20	0	0	21	3	923,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	78	74	84	73	72	74	73	72	74	73	64	73	0	44	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	72	77	79	80	82	77	68	USA	54	4	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akil Thomas	Manitoba Moose (WIN)	C/RW	26	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	553,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Nielsen	Manitoba Moose (WIN)	D	29	1996-11-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	0	2025-02-25	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Manitoba Moose (WIN)	C/LW	28	1998-02-10	SWE	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0	2025-06-18	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Manitoba Moose (WIN)	C	27	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	553,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bo Groulx	Manitoba Moose (WIN)	C	26	2000-02-06	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	714,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Davis	Manitoba Moose (WIN)	LW	27	1999-06-01	MB	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	0	2025-06-18	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Pearson	Manitoba Moose (WIN)	C	28	1997-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Bigras	Manitoba Moose (WIN)	D	31	1995-02-22	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	785,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Moberg	Manitoba Moose (WIN)	D	25	2000-10-17	CAN	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Cooley	Manitoba Moose (WIN)	G	29	1997-05-25	USA	No	188 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	553,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drake Rymsha	Manitoba Moose (WIN)	C	27	1998-08-06	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter McKown	Manitoba Moose (WIN)	C	23	2002-08-18	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-13	No	No	0	2025-06-18	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Blake	Manitoba Moose (WIN)	RW	22	2003-08-03	USA	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	905,833$	647,024$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Fowler	Manitoba Moose (WIN)	G	21	2004-11-24	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	923,333$	659,524$	0$	0$	No	923,333$	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	923,333$	923,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Chiasson	Manitoba Moose (WIN)	RW	23	2003-05-23	BC	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	843,333$	602,381$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	843,333$	843,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaycob Megna (contrat à 1 volet)	Manitoba Moose (WIN)	D	33	1992-12-10	USA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2025-01-18	No	No	2	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	571,429$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeremy Brodeur	Manitoba Moose (WIN)	G	29	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2025-06-18	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Dumais	Manitoba Moose (WIN)	RW	22	2004-04-15	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	860,000$	614,286$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josiah Slavin	Manitoba Moose (WIN)	LW	27	1998-12-31	USA	No	197 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	553,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Martin	Manitoba Moose (WIN)	D	27	1998-09-20	USA	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	571,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Michaelis	Manitoba Moose (WIN)	C/LW	30	1995-07-31	DEU	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Markus Nurmi	Manitoba Moose (WIN)	RW	28	1998-06-29	FIN	No	206 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	571,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxime Lajoie	Manitoba Moose (WIN)	D	28	1997-11-05	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	571,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Buchinger	Manitoba Moose (WIN)	D	22	2004-04-25	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	838,333$	598,809$	0$	0$	No	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Abramov	Manitoba Moose (WIN)	C	25	2001-03-26	RUS	No	160 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-14	False	False	Pro & Farm	900,000$	642,857$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Chaffee	Manitoba Moose (WIN)	RW	28	1998-01-26	USA	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	571,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Gaucher	Manitoba Moose (WIN)	C	22	2003-11-06	CAN	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	886,667$	633,334$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Leivermann	Manitoba Moose (WIN)	D	27	1998-09-14	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-17	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikke Kokko	Manitoba Moose (WIN)	G	22	2004-03-14	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-06	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Knyzhov (contrat à 1 volet)	Manitoba Moose (WIN)	D	28	1998-03-20	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Radim Zohorna	Manitoba Moose (WIN)	LW	30	1996-04-29	CZE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Damiani	Manitoba Moose (WIN)	C	26	2000-03-20	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Kidney	Manitoba Moose (WIN)	C	23	2003-03-25	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	836,667$	597,619$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Tverberg	Manitoba Moose (WIN)	C	24	2002-01-30	ONT	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	851,667$	608,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Rolston	Manitoba Moose (WIN)	RW	24	2001-10-31	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	895,000$	639,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Cossa	Manitoba Moose (WIN)	G	23	2002-11-21	CAN	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	863,333$	616,666$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Der-Arguchintsev	Manitoba Moose (WIN)	C	25	2000-09-15	RUS	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-14	False	False	Pro & Farm	900,000$	642,857$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sheldon Dries	Manitoba Moose (WIN)	C	32	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	553,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stelio Mattheos	Manitoba Moose (WIN)	RW	27	1999-06-14	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yegor Sidorov	Manitoba Moose (WIN)	RW	22	2004-06-18	BLR	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-18	False	False	Pro & Farm	865,000$	617,857$	0$	0$	No	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
40	26.15	194 Lbs	6 ft1	0.93	533,604$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Markus Nurmi		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Maxime Lajoie	Luke Martin	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Martin		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Luke Martin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Luke Martin	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Luke Martin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Maxime Lajoie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Maxime Lajoie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luke Martin, ,		Luke Martin,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , Markus Nurmi, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Luke Martin, , Maxime Lajoie,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	205,441$	205,441$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	10	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Marc Pelletier \| Morale : 7 \| Moyenne d’équipe : N/A